Predykcja Popytu Zasilana AI

Zaawansowany model uczenia maszynowego optymalizujący produkcję piekarniczą. Redukcja zwrotów, maksymalizacja zysków i precyzyjne planowanie dla wielu lokalizacji.

Architektura Modelu

Nasz system wykorzystuje głębokie sieci neuronowe (Deep Learning) analizujące dziesiątki zmiennych zewnętrznych i wewnętrznych w czasie rzeczywistym.

Analiza pogody i anomalii pogodowych.
Wydarzenia lokalne i święta.
Historyczne dane sprzedażowe.

Zrozumieć Silnik

Nie polegamy na prostych średnich kroczących. System MAWEB to dynamiczny ekosystem danych, który nieustannie się uczy, dostosowując prognozy do unikalnej charakterystyki każdego punktu sprzedaży.

Wizualizacja Sieci Piekarni

Sieć: Warszawa Centrum AI Aktywne Ostatnia aktualizacja: 5 min temu

Piekarnia Śródmieście

96%Trafność prognozy

Piekarnia Wola

94%Trafność prognozy

Podsumowanie Dzienne

Przewidywana sprzedaż12 450 PLN

Sugerowana produkcja3 200 szt.

Redukcja strat↓ 18%

Zrealizowane wdrożenie

Sieć piekarni: mniej zwrotów, wyższy obrót

W sieci obejmującej kilkadziesiąt punktów sprzedaży model ograniczył zwroty, nie obcinając przy tym dostaw — obrót w tym samym okresie wzrósł.

−58% zwrotów w cenach ewidencyjnych
+10% obrotu w tym samym czasie

Gotowy na optymalizację?

Zarezerwuj darmowy pilot i zobacz, jak nasze modele AI mogą zredukować koszty operacyjne w Twojej piekarni w zaledwie 14 dni.