Efterfrågeprognoser med hjälp av AI

En avancerad maskininlärningsmodell som optimerar bageri- och konditoriproduktion. Färre returer, högre marginaler och exakt planering på flera platser.

Modell arkitektur

Vårt system använder djupa neurala nätverk som analyserar dussintals externa och interna variabler i realtid.

  • Väderanalys och väderavvikelser.
  • Lokala evenemang och helgdagar.
  • Historisk försäljningsdata.

Förstå motorn

Vi förlitar oss inte på enkla glidande medelvärden. MAWEB-systemet är ett dynamiskt dataekosystem som lär sig kontinuerligt och anpassar sina prognoser till varje försäljningsställes unika karaktär.

Översikt över bageri- och konditorikedjan

Nätverk: Warszawa Center AI aktiv Senast uppdaterad: 5 min sedan

Śródmieście bageri

96%Prognosnoggrannhet

Wola konditori

94%Prognosnoggrannhet

Daglig sammanfattning

Förutspådd försäljning12 450 PLN
Föreslagen produktion3 200 st.
Avfallsminskning↓ 18%
Resultat från en kund

En bagerikedja: färre returer, högre omsättning

I en kedja med flera tiotals försäljningsställen minskade modellen returerna av osålda varor utan att minska leveranserna. Omsättningen ökade under samma period.

  • −58% returer av osålda varor till bokfört värde
  • +10% omsättning under samma period

Redo att optimera?

Boka en gratis pilot och se hur våra AI-modeller kan minska driftskostnaderna i ditt bageri och konditori på så lite som 14 dagar.