Useita kymmeniä myyntipisteitä ylläpitävälle leipomoketjulle yhteistyö MAWEB:n kanssa tuotti Palautukset vähenivät 58 % (kirjojen hinnoilla) rinnalla a Liikevaihto kasvoi 10 %. Tällä yhdistelmällä on merkitystä, sillä tällä alalla yksinkertaisin tapa leikata myymättömiä leipomotuotteita kauppojen palauttamista on tuottaa ja toimittaa vähemmän – mikä yleensä päättyy tyhjiin hyllyihin ja myynnin laskuun. Täällä liikevaihto ei vain kestänyt; Se kasvoi, mikä osoittaa, että malli osui todelliseen kysyntään sen sijaan, että se leikkasi toimituksia.
Kauppojen palauttamien myymättömien leipomotuotteiden vähenemisen lisäksi asiakas korostaa työn toista etua: myyntitiedot saatiin kuntoon. Yksittäisten myyntipisteiden aiemmin hajallaan olleet ja epäjohdonmukaiset luvut yhtenäistettiin ja niistä tuli koko ketjun hallinnan perusta – ei vain ennustamiseen.
Asiakas
Leipomoketju, joka toimii useissa kymmenissä myyntipisteissä. Ennen käyttöönottoa tuotannon ja toimitusten suunnittelu perustui kunkin toimipisteen henkilökunnan kokemukseen, mikä tuotti tässä mittakaavassa epäjohdonmukaisuuksia toimipaikkojen välillä ja vaikeutti keskitettyä varastonhallintaa.
Palvelupaketti
Demand Prediction – tekoälymalli, joka ennustaa myyntiä yksittäisille myyntipisteille ja tuotteille sekä tukee tuotanto- ja toimitusmääriä koskevia päätöksiä.
Tavoitteet
- Vähentää palautuksia ja ylituotannon tappioita heikentämättä tuotteiden saatavuutta myymälöissä.
- Säilyttää tai kasvattaa liikevaihtoa – palautusten väheneminen ei saanut heikentää myyntiä.
- Yhdistä ja järjestä myyntitiedot jokaisesta toimipisteestä ketjun paremman hallinnan perustaksi.
Mittausmenetelmä: palautusten kirjanpitoarvon ja liikevaihdon vertailu ennen ennustemallin käyttöönottoa ja sen jälkeen.
Toimitus
MAWEB keräsi ja järjesti asiakkaan historialliset myyntitiedot jokaisesta myyntipisteestä – myynnit, toimitukset, palautukset ja kysyntää muuttavat ulkoiset tekijät (kalenteri, viikonpäivät, juhlapyhät muun muassa). Tältä pohjalta rakensimme ennustusmallin, joka ennustaa myyntiä erikseen jokaiselle toimipisteelle ja tuotteelle ja tuottaa päivittäisiä suosituksia tuotanto- ja toimitusmäärille.
Mallin keskeisenä elementtinä olivat varotoimenpiteet, joilla rajoitettiin riskiä, että myymättömien leipomotuotteiden optimointi myymälöissä palauttaisi tuotteiden saatavuutta ja liikevaihtoa – malli ei leikkaa toimituksia mekaanisesti, vaan sovittaa ne kyseisellä paikkakunnalla odotettavissa olevaan kysyntään.
Toteutuksen ohella yksittäisten myyntipisteiden tiedot, joita aiemmin säilytettiin eri tavalla sijainnista riippuen, yhdistettiin yhteiseen muotoon. Itse ennusteista riippumatta se antoi asiakkaalle yhtenäisen kuvan koko ketjun myynnistä, jota hän käyttää myös päivittäisessä johtamisessa.
Tulokset
- Palautukset vähenivät 58 % (kirjojen hintoihin verrattuna toteutusta edeltävään ajanjaksoon).
- Liikevaihto nousi 10 % samalla ajanjaksolla – palautusten väheneminen ei heikentänyt myyntiä.
- Myyntitiedot on järjestetty koko ketjun läpi — asiakkaan nimeämä työn lisäetu, joka ylittää itsensä ennustamisen ja tukee liiketoiminnan parempaa johtamista.